TUM 与 BMW 用 AI 打造实时交通数字孪生，助驾驶者更快应对交通隐患

TUM 与 BMW 合作开发 AI 系统，融合路口龙门架基础设施传感器与测试车的摄像头、雷达、激光雷达数据，生成实时交通数字孪生，对车辆、自行车和行人的定位精度最高达 10 厘米，并持续预测其运动，整体模型每 100 毫秒更新一次。该系统可让驾驶者看到被遮挡区域，更快对潜在危险作出反应或收到预警，研究团队已为施工路段重映射和分布式系统数据融合新方法申请专利。