Google Discover 如何将在线活动转化为个性化内容信息流

Google Discover 是基于用户兴趣的个性化内容推荐信息流，通过索引过滤、实体关联与嵌入向量刻画兴趣，再用预测模型排序内容。其工程师描述了11个预测目标，其中7个已明确：5个正面信号（点击、点赞、问卷正向反馈、点击查看详情、点击展开全文）和2个负面信号（忽略或永久屏蔽）。该系统没有单一可控算法，运作机制多处于不透明的黑箱中。