WiMi 研发基于变分量子算法的多维数据池化优化技术

WiMi 提出基于变分量子算法（VQA）的多维池化优化方案，将量子 Haar 变换（QHT）与量子部分测量技术结合，构建兼具局部特征保留与维度压缩效率的量子池化机制。该方案通过参数化量子电路与经典优化器迭代优化量子门及测量基参数，可直接在量子态空间处理一维音频、二维图像、三维点云和高光谱等多维数据，计算复杂度较经典高维池化算法实现多项式级降低。