从实验室到现实生活：AI 视觉系统落地为何仍面临三大挑战

AI 视觉系统从实验室走向家庭、医院和城市街道仍面临泛化能力、人类行为理解和资源三方面挑战。多数模型基于光照充足的高质量数据训练，在人脸姿态估计等任务中，低光或复杂光照下性能会明显下降。作者团队在 2026 年研究中用无监督域适应方法改进了低光人体姿态估计，在两个低光基准上大幅提升，但人类与物体交互检测及资源限制等难题仍未解决。