WiMi 研究基于强化学习的量子编码电路自适应优化架构

WiMi Hologram Cloud 提出基于强化学习的量子编码电路生成方案，以任务自适应优化为核心，采用基于模型的强化学习策略并结合分层电路结构，构建样本高效的搜索框架，无需对每个候选架构进行真实量子硬件评估即可预测编码电路性能。该方案可同时优化模型性能、量子资源消耗与噪声鲁棒性等多目标，降低量子资源消耗并提升搜索效率。