阿拉巴马大学研究：用 AI 从暴力事件前的身体、面部与音频线索预测暴力

阿拉巴马大学研究人员训练模型仅学习暴力事件发生前的视频画面，尝试识别可训练的"暴力前"特征，融合身体动作、面部神态与音频三类线索。测试中 Deit-Tiny 结合三种信号取得 91.21% 准确率、93.65% F1 与 96.38% ROC-AUC，数据来自 XD-Violence 数据集。作者称该方向仍属非常新的研究，且可能引发对预测性监控技术的担忧。