XtalPi 与方大炭素部署预测式 AI，优化石墨电极生产成本与材料效率

XtalPi 与方大炭素联合开发的原材料筛选 AI 模型已通过项目验收并投入方大炭素生产流程，用于在物理试验前评估和排序配方候选，满足预测精度、成本优化与运营效率目标。该系统结合方大炭素六十年制造数据与 XtalPi 的数据工程和算法能力，可在供应或价格变化时评估替代原料并推荐配方调整。这是双方 2025 年签署战略协议后石墨电极配方优化项目交付的首个核心模块，未来计划扩展至配方设计与工艺优化。