什么是 Reranker？改善搜索结果的第二阶段模型

Reranker 是在快速初始检索后，对小规模候选集进行更深入相关性评估并重新排序的第二阶段模型。它将每个候选项与查询配对，用更丰富的跨上下文建模评分，再排序或设定阈值。重排可能提升精度、增加延迟，也无法找回初始检索未召回的文档。