哈佛与佐治亚理工开源 RLE-Bench，测试 AI 智能体能否工程化真实机器人

哈佛 SEAS 与佐治亚理工团队推出开源基准 RLE-Bench，用于测试通用编码智能体能否完成工程化实体机器人所需的任务。该基准包含 48 项任务，覆盖交互控制、策略开发、感知与估计、机械设计四大领域，任务在仿真环境中运行但受物理约束限制。研究团队称 RLE-Bench 1.0 只是起点，希望社区贡献任务以构建 RLE-Bench 2.0。