新加坡国立大学团队研发可重构晶体管，用 AI 硬件设计过滤无关视觉数据以降低能耗

新加坡国立大学设计与工程学院团队开发出一种基于二硫化钼的可重构晶体管，可在图像数据过滤与 AI 网络计算之间切换角色，相关成果于 2026 年 9 月 14 日发表在《Nature Electronics》。在 28×28 像素手写数字识别模拟中，采用该器件仅将选定图像区域传入脉冲神经网络，活跃硬件块减少约三分之一，突触权重存储量减少近一半，识别准确率仅下降 0.3 个百分点。