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布朗大学研发类脑成像系统,可穿透浓雾与浑水追踪并重建动态目标
Brain-inspired imaging system can 'see' through fog
AI 导读
布朗大学工程学院开发出一种类脑成像系统,将动态视觉传感器与脉冲神经网络结合,在实验室浑水和漂移浓雾中重建隐藏目标的结构相似度最高达96%,并同步追踪其位置。该系统是首个能同时追踪和成像随机运动目标、穿透浓密散射介质的端到端技术,传感器功耗仅数十毫瓦。目前系统仅能恢复目标轮廓而非完整灰度图像,且目标需相对相机运动、极暗光下灵敏度下降,团队正探索微光增强前端和三维目标测距方案。
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