语音时钟研究将说话方式与健康及衰老联系起来

一款名为"语音时钟"的自动化计算工具可通过分析说话方式评估生物衰老，研究基于拉丁美洲约3000名西班牙语成年人的录音，用机器学习考察数百项语音特征以测算说话年龄与实际年龄的差距。健康参与者差距最小，阿尔茨海默病和额颞叶痴呆患者差距更大，说话显老者的脑MRI显示脑结构退化更多、p-Tau217水平更高，记忆与注意力测试表现更差。研究者强调该工具尚非痴呆诊断工具，也无法预测认知退化。