机器或 AI Agent 能感到"惊讶"吗？佐治亚理工提出 Mutual Information Surprise 框架

佐治亚理工学院 ISyE 研究团队提出 Mutual Information Surprise 框架，让自主系统识别环境中真正有意义的意外。该框架以知识增益衡量"惊讶"，弥补 Shannon Surprise 只看事件罕见程度、Bayesian Surprise 只看信念变化的不足，论文已发表于 INFORMS Journal on Data Science。