解读" regurgitation "：生成式模型逐字复现训练数据

regurgitation 指生成式模型在输出中逐字或近乎逐字复现训练数据，内容从模型参数中重建，而非请求时从数据库调取。斯坦福研究者从四个生产系统提取近完整书籍，Claude 3.7 Sonnet 在 258 次越狱尝试后复现了《哈利·波特与魔法石》95.8% 的内容；OpenAI 专家在 2000 万条对话日志中报告 24 例逐字复现，比率 0.00012%。