超越 GPU：如何将 AI 工厂作为整体系统优化

针对 AI 工厂电源、散热与算力系统割裂优化的问题，虚拟孪生技术可在动工前对整套系统建模，早期设施中高达 10% 的电力被闲置为安全余量。在吉瓦级规模下，产能每延迟一天约损失 1 亿美元 token 生成收入。NVIDIA 的 DSX 蓝图正为吉瓦级 AI 工厂制定参考设计，已用系统建模和虚拟孪生模拟固化算力部分，并邀请 Eaton、Vertiv、Jacobs 等伙伴贡献电力、冷却与建设部分。