UCLA 光神经处理器检测深度伪造视频，准确率近 98%

UCLA 团队研发出一款光神经处理器，利用光的物理传播并行检测深度伪造视频，单次光学扫描可同时分析 15 路以上视频流。在可见光实验中，该系统处理 15 个 Celeb-DF 视频时平均检测准确率达 97.79%，灵敏度 99.86%，特异度 95.72%；容量提升至 18 路时准确率仍保持 96.13%。