密歇根大学与 NVIDIA 合作：协同软件工具有望将 AI 训练能耗降低多达 50%

密歇根大学工程学院的 Perseus 与 Kareus 两款协同软件工具有望将大规模 AI 训练能耗降低 40%–50%，且不影响训练速度与性能。Perseus 通过放慢不必要的处理器高速运行，最高降低 30% 训练能耗；Kareus 在此基础上前述两项开源大模型训练再降 10%–30%。研究人员正与 NVIDIA 合作，将该方法集成到其开源训练平台 Megatron-LM 中。