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AI 为何让计算机蠕虫更难阻止
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报道摘要
AI 驱动的计算机蠕虫可按设备特征调整攻击策略,利用不同漏洞和配置错误,使传播更难阻断。多伦多大学研究团队在6月用免费可用的 AI 模型构建了蠕虫原型,展示了其在人类启动后自行复制的能力。研究者建议模型初期开发测试时断开互联网连接、建立国际机构统一训练与管控标准,并强制报告安全事件。
摘自 Tech Xplore 科技、AI 与电子产业
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- Tech Xplore 科技、AI 与电子产业原文 ↗AI 为何让计算机蠕虫更难阻止
AI 驱动的计算机蠕虫可按设备特征调整攻击策略,利用不同漏洞和配置错误,使传播更难阻断。多伦多大学研究团队在6月用免费可用的 AI 模型构建了蠕虫原型,展示了其在人类启动后自行复制的能力。研究者建议模型初期开发测试时断开互联网连接、建立国际机构统一训练与管控标准,并强制报告安全事件。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。