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华盛顿大学团队发布自然语言蛋白质设计模型
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报道摘要
华盛顿大学团队的Prompteina模型支持用自然语言描述蛋白质设计目标,生成的9种GM2A结合蛋白在湿实验中显示结合能力。最强结合蛋白的解离常数为107纳摩尔,进入临床开发前仍需进一步优化。模型直接生成全原子三维结构,团队已公开代码、训练数据和预训练权重。
摘自 Tech Times 科技与产业动态
报道时间线
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10月14日
- Tech Times 科技与产业动态原文 ↗Prompteina用自然语言设计蛋白质,9种GM2A结合蛋白获实验验证
华盛顿大学团队的Prompteina模型支持用自然语言描述蛋白质设计目标,生成的9种GM2A结合蛋白在湿实验中显示结合能力。最强结合蛋白的解离常数为107纳摩尔,进入临床开发前仍需进一步优化。模型直接生成全原子三维结构,团队已公开代码、训练数据和预训练权重。
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