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微软完成MAI-Base-2基础模型预训练
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报道摘要
微软宣布完成基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能超过所有参测开源权重模型。该模型总参数为 2.8T、活跃参数为 80B，使用 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 训练了 38 天，平均浮点算力利用率为 21%，有效吞吐量为 89%。微软称其预训练算力效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4～12 倍，并已启动 MAI-Base-3 的准备工作。
摘自 IT之家
报道时间线
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10月16日
- IT之家原文 ↗微软完成 MAI-Base-2 预训练，称性能超过所有参测开源权重模型
微软宣布完成基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能超过所有参测开源权重模型。该模型总参数为 2.8T、活跃参数为 80B，使用 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 训练了 38 天，平均浮点算力利用率为 21%，有效吞吐量为 89%。微软称其预训练算力效率为 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4～12 倍，并已启动 MAI-Base-3 的准备工作。
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