研究：AI图像模型按刻板印象改动人脸

影响级别

⚪背景知识

发生了什么

一项被 EMNLP 2026 接收的研究测试了 OpenAI 的 GPT Image 1 Mini 与谷歌 Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana）：被问照片中人是否为同性恋时两者多拒答（Gemini 拒 92%、GPT 拒 91%），但被要求把脸改成"像同性恋/异性恋"时 GPT 合规率超 70%、Gemini 超 99%；改种族、"像/不像有犯罪记录"的合规率超 97%。第三方图像分类器能以 83%–88% 区分被改图。实验用 1,002 张 AI 生成人脸，非真人照片。 [1]

本条涉及：GPT Image 1 Mini、Gemini 2.5 Flash Image

对卖家的影响

• 推断推断：若卖家在营销素材生成环节直接用这两款模型改人脸或生成人物像，输出可能带上刻板视觉特征，用于服饰、场景类图片时或引发受众与平台内容争议。 [1]
• 事实事实：模型拒答判断却执行刻板改写，存在一致性缺口；研究未测真人照片与更多身份类别，也未定位偏见来源，对商用图像的适用范围未知。 [1]

证伪信号

• 判断 1：若官方修订说明拒答与改写行为已改、或后续复测合规率显著下降，则该判断失效。
• 判断 2：若出现覆盖真人照片与更多类别的同类可复现研究，结论范围需更新。