数字能源调度框架将边际减碳成本降低约12%

一种结合机器学习、优化与区块链的数字调度框架，在碳配额限制为系统基线排放一半时，将区域能源系统的边际减排成本降低约12%。该框架用 XGBoost 预测每日能源负荷，持续更新混合整数线性规划（MILP）模型，并通过区块链平台记录加密排放数据。相关研究发表于《国际环境与污染杂志》。