首尔大学新 AI 方法：用工程知识与统计校正，从残缺卫星图像预测城市级灾损

首尔大学 In Ho Cho 团队在 Scientific Reports 提出结合结构工程知识与统计插补的 Scientific AI 框架，用灾前灾后卫星图像和公开数据预测城市级结构损坏，无需单独训练阶段。在台风案例中，即使超过 50% 图像被云层遮挡，仍能以低于 5% 的误差预测被遮挡区域建筑损坏程度；该框架也已用于野火案例。