Guitar Center CEO Dalporto 的扭亏计划：从解除《Stairway to Heaven》禁弹令开始
Guitar Center CEO Gabe Dalporto 将门店体验作为扭亏核心，把面向初学者的廉价吉他占比从疫情期间的75%降至25%，转向服务严肃乐手，并解除店内非正式禁弹 Led Zeppelin《Stairway to Heaven》的规定。公司已连续10个季度销售增长，2025年营收26亿美元、同比增长4%。
#退货
#退货
今日 0 条WDC TV 商业与科技动态AI 评分2323
Ecommerce News Europe 欧洲电商AI 评分3232 德语区（DACH）免费退货呈上升趋势
2026年夏季，奥地利、德国和瑞士最多66.7%的零售商表示其单件商品退货率最高为10%。退货率超过20%的零售商比例降至23.6%，较2025年的25%略有下降。
Just Style 服装产业与合规AI 评分6767 Loop 调查：超半数澳洲网购者因退货政策弃购时尚品牌
电商平台 Loop 委托 Sapio Research 于 2026 年 5 月至 6 月调查 1000 名有过退货经历的澳洲消费者和 200 名负责电商退货策略的零售决策者，发现 55% 的澳洲网购者曾因某时尚品牌的退货政策而停止购买或放弃交易。
AJOT 国际运输、港口与运价AI 评分6161 Kenco 调查：43% 消费者计划 2026 旺季增加支出，价格与关税仍是主要担忧
Kenco 发布《2026 旺季消费者报告》，43% 的北美消费者计划在 2026 旺季增加支出，39% 预计与往年持平，计划减少支出的比例从 2025 年的 28% 降至 18%。
Tech Xplore 科技、AI 与电子产业AI 评分4040 英国回收系统正在丢弃本可维修的电子产品
萨里大学研究发现，英国市政回收中心仅约2%至2.5%的设备被认为适合再利用，而送修 Repair Café 的物品中50%成功修复、另有28%可能可修。研究基于10,678份英国 Repair Café 记录及吉尔福德 Slyfield 回收中心实地观察，提出让回收中心充当协调枢纽、按成本与碳排放决定维修、再利用、拆解或回收路径。
德国退货管理研究AI 评分5757 德国退货管理研究更新2026年退货包裹数量估计
德国退货管理研究机构基于新二手数据估算，2026年德国退货包裹约为5.6亿件，对应在线零售约28.6亿件包裹、23亿件去件包裹，沿用24.2%的退货率。2025年德国KEP寄递量为43.7亿件，包裹占比87.1%，B2C占比73%，在线零售约27.8亿件，其中退货包裹约5.42亿件，创下新高。
Analytics Insight AI 与科技新闻AI 评分5454 亚马逊提出3.095亿美元退款和解，谁能领取这笔资金
亚马逊就退货退款问题提出3.095亿美元和解方案，覆盖2017年9月5日至2026年2月12日期间通过Amazon.com退回实体商品的美国客户，诉讼指称退款存在缺失、延迟、错误或被撤回的情况。
Just Style 服装产业与合规AI 评分5757 调研显示欧洲零售商循环退货意愿与绩效存在差距
ReBound Returns与Advanced Supply Chain委托Opinium于2026年7月调查英国和欧洲150名零售业高管，发现86%的零售商已建立循环退货方案，但整体仅53%获评先进、28%获评领先、19%仍处起步阶段。
Just Style 服装产业与合规AI 评分5353 拍卖平台 BuyWander 获 2100 万美元 A 轮融资，用于美国扩张
拍卖制交易平台 BuyWander 完成 2100 万美元 A 轮融资，累计融资额达 2800 万美元，本轮由 Madrona Venture Group 和 Inspired Capital 领投。
Just Style 服装产业与合规AI 评分6666 Circularity Index 报告：英欧零售商退货价值回收仍不成熟
ReBound Returns 与 Advanced Supply Chain（ASC）发布的 Circularity Index 报告显示，英国和欧洲零售商对退货的价值回收仍不成熟：90% 的退货商品会让零售商损失价值，仅 9% 的受访零售商能以全价转售超过一半的退货商品，平均 12% 的退货商品无法产生任何价值。
PR Newswire 消费科技企业新闻AI 评分3232 Scandit 进军防损市场：自助结账方案减少损失且不打断购物
Scandit 宣布推出基于视觉 AI 的 Self-Checkout Loss Prevention，可在交易完成前实时检测漏扫、故意跳过、遗留购物车和放弃交易等损失模式，并通过屏幕提示或店员通知让顾客自行纠正，据称能挽回或威慑超过 75% 的自助结账损失。方案按站点部署、无需专用服务器，兼容现有摄像头，视频在站点本地处理、不做人脸或生物识别，可支持零售商履行 GDPR 义务。
PR Newswire 消费科技企业新闻AI 评分4242 Scandit 进军防损市场：自助结账防损方案减少损失同时保持购物流畅
Scandit 推出基于视觉 AI 的自助结账防损方案 Self-Checkout Loss Prevention，通过实时检测漏扫、故意跳过商品、遗留购物车和放弃交易等损失模式，可在多数情况下让顾客自行纠正，无需店员介入，实现挽回或阻止超过 75% 的自助结账损失。
PR Newswire 消费科技企业新闻AI 评分4747 FinanceBuzz 调查：97% 美国人上月使用过外卖等便利服务，Z 世代月均点 4.3 次外卖
FinanceBuzz 与 Bank of America 联合调查 2000 名美国成年人发现，97% 的人在过去一个月使用过至少一项便利服务，52% 表示便利消费较五年前增加。美国人平均将一小时空闲时间估值为 87 美元，85% 至少付费订阅一项便利会员，月均 22 美元。Z 世代月均点 4.3 次外卖，约为婴儿潮一代 1.5 次的近三倍，68% 的人看到含费用总价后放弃过配送订单。
PR Newswire 消费科技企业新闻AI 评分6868 Invoice Home 调查：六分之一美国消费者为买礼物牺牲日常必需品
Invoice Home 联合 Censuswide 发布第三年度假日消费调查，样本为 2000 名美国消费者，调查时间为 2026 年 8 月 20 日至 25 日。16% 受访者表示为比 2025 年花更多钱买礼物，须牺牲日常必需品，较 2025 年的 11% 增长 46%。29% 的 Z 世代受访者计划主要在 TikTok Shop 完成假日购物，较 2025 年的 18% 增长 61%。
PR Newswire 消费科技企业新闻AI 评分6565 Loop 调研：63% 美国消费者因退货政策放弃购买
电商运营平台 Loop 委托 Sapio Research 于 2026 年 5 月至 6 月在线调研 1000 名美国消费者和 200 名美国零售决策者，63% 的美国消费者曾因某零售商的退货政策而停止在该处购物或放弃购买，92% 表示退货费用在某种程度上影响其线上购物行为。
Analytics Insight AI 与科技新闻AI 评分3131 印度消费者委员会就假 iPhone 交付事件裁定 Flipkart 退款
印度 Bulandshahr 消费者委员会裁定 Flipkart 向一名收到假冒 iPhone 的消费者退还 1,43,335 卢比，并支付自投诉日起 7% 的年利息及 30,000 卢比赔偿。
Just Style 服装产业与合规AI 评分3030 FatFace 研究：英国消费者洗牛仔裤太勤、水温过高，正在"爱死"牛仔裤
英国零售商 FatFace 调查 2000 多名英国成年人发现，40% 的牛仔裤穿着者每穿一次或每两三次就洗一次，23% 经常用 40°C 以上水温洗涤。FatFace 专家建议日常牛仔裤每穿 5 到 10 次洗一次，水温 30°C 或以下，污渍局部清洁、两次穿着之间通风晾置。研究还显示 32% 消费者愿为优质牛仔多花钱，16% 拥有一条穿了十年以上的牛仔裤。
德国退货管理研究精选AI 评分6262 德国研究发布退货与过剩库存销毁报告并提出治理建议
德国联邦环境署委托的研究团队与生态研究所合作，历时两年调查电商退货和过剩库存被销毁的原因，并发布最终报告。基于411家线上零售商自报数据的EUROM研究估算，DACH地区退货销毁比例约为1.3%，欧洲其他地区约3.0%；考虑到这属于保守估算且未涵盖客户侧和第二经销商的销毁，按5.5亿个退货包裹、每包约2.5件商品计算，目前约有1800万件退货商品被销毁，其中约一半仍可使用。
推荐理由：德国联邦环境署资助的研究给出退货销毁规模估算，并列出供应链责任、市场监督等五方面建议。
德国退货管理研究AI 评分1313 Dr. David Karl 完成数据驱动退货管理博士研究项目
Dr. David Karl 已成功完成其博士答辩，其累积性论文研究了数据驱动分析如何助力线上零售更高效、更可持续的退货管理。该论文汇集九篇学术论文，涵盖退货行为分析、数据驱动预测方法以及购买与退货行为决定因素，相关成果发表于国内外专业期刊或会议论文集。
德国退货管理研究AI 评分2929 德国退货管理研究组发布新研究：B2C 电商平台的成功因素
德国退货管理研究组发布论文《Click, Buy, Repeat: Understanding the Success of B2C E-Commerce Platforms》，基于 187 篇学术文献构建 B2C 电商平台成功解释模型，指出平台能力、用户信任与感知愉悦是三大核心主题。研究在 HICSS 会议发表，认为长期成功不仅依赖规模与效率，更取决于可信且具情感吸引力的用户体验。
德国退货管理研究AI 评分5454 德国退货研究：2025年退货包裹预计达5.5亿件创新高
德国退货管理研究机构预测，2025年德国退货包裹数量约为5.5亿件，创历史新高。该预测基于BPEX预计的2025年KEP总发送量43.7亿件、包裹占比86.5%、B2C占比74%，以及维持不变的24.2%退货率。研究机构称，自2022年欧洲退货调查以来退货率一直处于高位，目前未见下降，近四分之一（24.1%）的B2C电商包裹被退回，其中超过80%的退货包裹和约90%的退货商品来自时尚品类。
德国退货管理研究AI 评分4141 退货管理研究组发布关于社会人口因素对退货行为影响的新研究
退货管理研究组通过系统文献分析发现，年龄和性别对退货行为及预防措施效果影响尤为显著，而教育和收入的研究尚浅。研究建议用个性化方法补充"一刀切"式预防措施，以提升效果。该论文经双盲评审后在PACIS会议发表。
德国退货管理研究AI 评分2929 德国研究：电商退货预测的系统性文献综述
一篇系统性文献综述分析了25篇关于电商退货预测的研究，按方法论、所需数据、显著预测因子和预测技术进行分类。该综述扩展了电商机器学习的分类体系，并提出未来研究方向，是首个专门从电商视角探讨退货预测问题的综述。研究由 Karl 发表于 Management Review Quarterly。
德国退货管理研究AI 评分2323 德国研究发布电商退货管理机器学习方法综述
一篇新论文综述了机器学习在电商退货预测中的应用，系统整合了四篇综述并额外分析28篇消费者退货相关文献。研究梳理了相关算法、数据要求和评估标准，作者称这是首个结合电商视角分析退货预测问题的综述，论文发表于《International Journal of Business Forecasting and Marketing Intelligence》。
德国退货管理研究AI 评分2929 研究：游戏化如何影响电商退货行为——456人实验首次实证分析
Rauh 与 Asdecker 在 PACIS 发表实验研究，让 456 名参与者在虚构购物社区 "VIP Club" 中随机进入无游戏化、个人激励游戏化和社会激励游戏化三种情境，考察退货态度、感知行为控制、主观规范、退货意向、感知有用性与愉悦感。结果表明，游戏化手段可为预防性退货管理作出有价值贡献，但仅为初步实证发现。
德国退货管理研究AI 评分5757 德国退货研究团队发布欧洲退货仪表盘 EUROM 首期结果
德国退货研究团队发布欧洲退货仪表盘 EUROM 结果，基于 411 家零售商样本，首次将德国电商退货管理实践与其他欧洲市场对比。研究显示，德国市场近四分之一包裹被退回，退货率约 24.2%，2021 年估计有近 5.3 亿件退货包裹、约 13 亿件商品，其中时尚类占退货包裹的 83%、退货商品的 91%。
德国退货管理研究AI 评分5757 欧洲退货管理调查 EUROM 发布：德国电商退货率约 24.2%
德国退货管理研究团队发布欧洲退货晴雨表 EUROM 结果，样本 n=411，测算 2021 年德国电商约 24.2% 的包裹被退回，估计约 5.3 亿件退货包裹、含约 13 亿件商品。
德国退货管理研究AI 评分3535 德国退货管理研究：退货政策调整如何影响购买意愿
德国退货管理研究小组以约200名电商客户为对象，调查退货政策变化前后其在虚构网店中的购买意愿。对197名参与者的在线调查显示，退货政策宽松度对购买意愿影响强烈，感知信任等其他变量的影响更弱。该论文经双盲评审后获EMAC 2022区域会议录用，将发表于会议论文集。
德国退货管理研究AI 评分4141 退货管理研究组在 European Journal of Management 发表新论文
退货管理研究组在 European Journal of Management（VHB JOURQUAL C）发表一篇双盲评审论文，利用 RetourenTacho 15/16 和 18/19 的数据，验证一种新的退货指标评估方法并总结既有结果。
德国退货管理研究AI 评分5959 德国研究分析闪购中稀缺提示与折扣展示对销售和退货的影响
德国退货管理研究机构介绍了一项在 HICSS 发表的论文，研究时尚闪购电商中稀缺提示和折扣展示对销售与退货的影响。研究基于一家时尚闪购电商的真实交易数据，分析这两种促销手段对购买和退货决策的作用，并将其整合为面向管理者的决策支持模型。论文由 Karl、Asdecker、Feddersen-Arden 于 2022 年发表。
德国退货管理研究AI 评分3434 Covid-19 是否影响退货行为？退货管理研究组最新研究发布
德国退货管理研究组（Forschungsgruppe Retourenmanagement）的一项研究经双盲评审后发表于欧洲营销学会会议（EMAC）论文集，探讨 Covid-19 疫情是否影响消费者退货行为。研究通过系统性文献综述与探索性调查，捕捉了各产品类别的退货率，并分析疫情对退货行为的影响；论文指出，已发布的退货率差异较大且多基于单一电商数据。
德国退货管理研究AI 评分5858 德国研究：疫情期间退货率从17.8%降至15.9%
德国退货管理研究机构于2020年9月至10月调研103家头部电商，考察2020年3月至8月疫情期间德国退货行为变化。数据显示，这六个月发货量同比增加17.4%，退货率从17.8%降至15.9%，绝对降幅1.9个百分点，相对下降10.7%。
德国退货管理研究精选AI 评分6161 德国退货管理研究：退货费与尺码标准化能降低多少退货量
德国退货管理研究机构发布的针对2018/19退货调查补充研究显示，2018年德国保守估计退回约2.8亿件包裹、4.9亿件商品。受访时尚商家认为，有效的在线尺码咨询和厂商统一尺码标注是降低退货的最大潜力方向，研究组估计相关措施最多可减少整体市场25%的退货，约1.2亿件。
推荐理由：研究量化了退货费与尺码标准化对德国电商退货率的潜在降幅，并给出商家对法定退货费的态度分布。
德国退货管理研究AI 评分3939 德国研究团队启动退货处置专项实证研究
德国退货管理研究小组启动退货处置专项实证研究。此前的2018/19退货晴雨表显示，德国退货中约有中等个位数百分比被销毁，按估算4.9亿件退货计算约2000万件。该小组表示将借此更好回答退货为何被处置的问题，调查期已延长至2019年9月20日。
德国退货管理研究精选AI 评分6060 德国退货管理研究发布 2018/2019 退货数据
德国退货管理研究小组公布 2018/2019 退货晴雨表，2018 年德国估计退回 2.8 亿个包裹和 4.87 亿件商品，平均每六个包裹退回一个、每八件商品退回一件。
推荐理由：德国 2018 年退货量、退货率、单件成本与处置方式的数据，可用于对比自身退货结构。
德国退货管理研究AI 评分1515 德国退货管理研究 Retourentacho 18/19 调查期延长至 12 月 14 日
德国退货管理研究 Retourentacho 18/19 的调查期原定 12 月 7 日结束，因回收率明显低于 Retourentacho 15/16，现计划延长开放至 12 月 14 日。已参与者被请求在 Xing、LinkedIn 等职业社交网络分享问卷链接；无法精确填写成本、利用选项占比等数值的参与者可自行估算，请勿中断问卷。
德国退货管理研究AI 评分1818 班贝格大学 Retourentacho 2018/2019 退货管理调查启动筹备
班贝格大学退货管理研究小组正在筹备三年后新一轮 Retourentacho 调查，计划于 2018 年 11 月实施。与以往研究不同，该调查采用问题不变的纵向研究设计，可反映退货管理的发展与趋势。调查旨在改善数据基础、为远程零售商提供基准比较，并为国际比较奠定基础。
德国退货管理研究AI 评分2121 Dr. Asdecker 退货管理博士论文获 EHI 基金会与 GS1 Germany 科学奖
Dr. Asdecker 撰写的博士论文《Retourenmanagement im Versandhandel》被 EHI 基金会和 GS1 Germany 评为最佳博士论文，获颁 10000 欧元奖金。颁奖于2月底举行，现场有300位商界与工业界人士出席，最终3名入围者向评审团展示作品后由评审团根据商业相关性、可实施性、创新性和科学方法评出。
德国退货管理研究AI 评分1414 德国退货管理研究：退货晴雨表完成首次评估，143家邮购商参与
德国退货管理研究小组设计的退货晴雨表完成首次数据评估，共有143家邮购商参与。数据可用于分析退货管理的战略角色、组织归属、各品类退货率、处理成本与时间及再利用选项。完整结果报告已向参与者免费开放。
德国退货管理研究AI 评分1616 德国退货管理研究启动首个退货管理纵向研究
德国退货管理研究小组启动"退货管理纵向研究"（Retourentacho），以19个问题按年度周期重复调查德国远程销售商的退货率、退货成本、退货处置及外包情况等。该研究强调按产品品类和目标群体分别调查，以弥补以往笼统调查在实践参考价值上的不足，参与者为通过互联网、电视购物或邮购目录销售商品的退货管理决策者。